viggle_new_5090 · 8×RTX 5090 · 生产服务 :9100 · 2026-08-18 20:48 起 4 波提交
📼 想看产物本身 → 结果视频（常驻池 58 条，可翻页）
86 单全部走官方 HTTP 接口提交，由调度器自行落卡。常驻池 = GPU 0–5（权重常驻显存）， 流式池 = GPU 6–7（group offload 权重换页，用于 768p 15s / 1080p 这类装不下的规格）。
26 次失败全部落在流式池，且只有两种。两种都不是容量问题——峰值显存都没打满。
每 30s 采一次 GET /queue。四波提交把队列顶到峰值后由 8 卡消化。
同一时间轴，每卡一格（nvidia-smi 口径，含非 PyTorch 占用）。
灰色虚线为 31.4 GiB 卡上限。常驻池贴着 25–30 GiB 跑，流式池明显低——那是换页的代价与收益。
仅统计成功单的 worker 端耗时（不含排队）。同规格的散布来自并发相互挤占， 不是配置差异。